Puesto:
Head of Data.
Ubicación:
Madrid (híbrido)
🕒 Horario flexible | 🩺 Seguro médico | 🏋️ Wellness | 🚙 Descuento de empleado en flota de coches
¿Qué buscamos?
Buscamos a la persona que liderará el área de datos de REVEL en un momento clave de su crecimiento.
Buscamos a alguien con criterio técnico sólido, capacidad de liderazgo real y obsesión por la calidad y fiabilidad del dato.
El equipo de datos en REVEL es transversal y crítico. Soporta decisiones de negocio, alimenta herramientas operativas (pricing, scoring, finanzas) y es la base sobre la que escala la compañía. Tu misión será consolidar esa base, elevar la madurez del equipo y hacer que el dato sea un activo confiable en toda la organización.
Sobre REVEL
REVEL es una startup española en fase scale-up que está redefiniendo cómo tener coche. Ofrecemos renting 100% online con una experiencia digital transparente y sin fricciones. Nuestro ecosistema tecnológico combina web, app nativa, APIs propias y un ERP interno que gestiona operaciones, logística, riesgo y finanzas.
El equipo tech supera las 30 personas y seguirá creciendo durante 2026. El área de datos es uno de los pilares estratégicos de esa expansión.
El equipo
Liderarás un equipo de
10 personas
organizado en tres áreas:
Data Engineering
Pipelines, orquestación, ETLs, automatizaciones y observabilidad de datos. Stack: Airflow · Fivetran · AWS Glue · Lambdas · RDS · Datadog
Data Governance
Calidad del dato, catálogo, tests y ownership del DG score corporativo. Stack: dbt · OpenMetadata · Power BI
Data Analytics
Arquitectura dbt, dashboards corporativos y herramientas analíticas clave (pricer, OCR, lead scoring, reporting financiero). Stack: dbt · Python · Lambdas · Power BI
Responsabilidades principales
Liderar técnica y organizativamente las tres áreas del equipo de datos.
Ser el referente de arquitectura de datos: decisiones de diseño, evolución del stack, gestión de deuda técnica.
Elevar la madurez en
data governance
: ownership del catálogo, contratos de datos, DG score y cultura de calidad en toda la organización.
Establecer estándares de calidad: testing, observabilidad, documentación y procesos de validación.
Trabajar directamente con negocio (Finanzas, Operaciones, Riesgo) para convertir necesidades en soluciones de datos robustas y escalables.
Definir y ejecutar el roadmap técnico del área alineado con los objetivos de la compañía.
Escalar el equipo: procesos de hiring, onboarding, desarrollo de carrera y cultura de ingeniería de datos.
Gestionar proveedores y herramientas del stack con criterio de coste/beneficio (FinOps aplicado a datos).
Requisitos
Must:
8+ años en roles de datos (ingeniería, analytics o arquitectura).
Experiencia previa liderando equipos de datos (TL, Staff, Head o similar).
Dominio técnico sólido en arquitectura de datos moderna: pipelines, modelado, orquestación, integración de sistemas.
Experiencia real implantando o madurando prácticas de
data governance y data quality
.
Capacidad para operar en entornos con alta complejidad operativa y múltiples sistemas fuente.
Comunicación clara con stakeholders no técnicos (negocio, finanzas, operaciones).
Nice to have:
Experiencia con el stack actual: dbt, Airflow, Fivetran, AWS (Glue, Lambdas, RDS), OpenMetadata.
Background en sectores con operaciones complejas: movilidad, fintech, logística o similares.
Experiencia construyendo sistemas que actúan como
source of truth
operativo.
Conocimiento de observabilidad de datos y alerting (Datadog o equivalente).
Qué ofrecemos
Rol estratégico con
ownership real
del área de datos. Reporte directo al CTO.
Autonomía para definir arquitectura, procesos y equipo.
Salario competitivo acorde a la responsabilidad del puesto.
Posibilidad de variable por objetivos.
Equity
en la compañía.
Modelo híbrido con oficina en Madrid centro (presencia mínima de 2 días/semana).
Flexibilidad horaria real y cultura orientada a resultados.
Descuento exclusivo en la suscripción de nuestra flota.
Wellhub (Gympass) – Plan Silver.
Seguro médico Cigna.
Presupuesto anual para formación.
Remuneración flexible (Payflow).
23 días de vacaciones + tu cumpleaños libre.
1 mes al año de “trabaja desde donde quieras”.
Revisiones de performance periódicas.
Gran momento para unirte a REVEL durante su expansión.
Proceso de selección
1. Charla inicial con RRHH
Conversación para conocer tu perfil, resolver dudas y confirmar encaje con el proyecto.
2. Reunión con nuestro CTO
Profundizamos en la parte técnica, los retos del rol y la visión del área.
3. Entrevistas con stakeholders clave
Conversaciones con VPs de otras áreas y perfiles senior del equipo.
4. Café final con el equipo
Conoces a miembros clave del equipo de datos.
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