# Ingénieur(e) FinOps Data & IA

## About the Role

Au sein du Centre Data & IA du Centre d’excellence Data, IA & Développement, vous rejoindrez une équipe dédiée au développement des usages de la data et de l’intelligence artificielle pour les métiers du Groupe EDF.

Dans le cadre du déploiement de la Plateforme Data & IA du Groupe, disponible on-premises et sur le cloud public, et en cours de construction sur le Cloud de Confiance, vous contribuerez au suivi, à la maîtrise et à l’optimisation des coûts d’utilisation.

En tant que référent(e) FinOps de la Plateforme Data & IA, vous structurerez et piloterez la démarche FinOps, développerez les outils de suivi financier et accompagnerez les équipes techniques et métiers dans l’adoption de pratiques responsables.

## Key Responsibilities

– Concevoir, faire évoluer et analyser les tableaux de bord et rapports mensuels de suivi des coûts cloud et de la performance financière.
– Identifier les opportunités d’économies et recommander des architectures efficientes.
– Accompagner la mise en œuvre technique des optimisations.
– Estimer les coûts des projets Data & IA pour contribuer à la préparation budgétaire.
– Déployer des alertes préventives afin de limiter les dépassements budgétaires.
– Définir les standards FinOps et veiller à leur adoption avec les équipes expertes.
– Assurer le rôle de référent(e) FinOps pour la Plateforme Data & IA.
– Sensibiliser et former les équipes techniques et métiers.
– Animer une communauté autour des bonnes pratiques et des retours d’expérience FinOps.

## Required Skills

– Diplôme de niveau Bac+5, obtenu en école d’ingénieur ou équivalent universitaire.
– Minimum 5 ans d’expérience en tant qu’Ingénieur(e) Cloud, DevOps ou Analyste FinOps.
– Maîtrise d’au moins un fournisseur majeur de cloud public : AWS, Azure ou GCP.
– Bonne compréhension des mécanismes de facturation cloud et des outils natifs de gestion des coûts.
– Compétences en scripting, notamment Python ou Bash, ainsi qu’en requêtes SQL.
– Maîtrise d’un outil de Business Intelligence, notamment Power BI, pour analyser les données de facturation.
– Compréhension des architectures Data & IA.
– Aisance relationnelle avec des interlocuteurs techniques et financiers.
– Leadership et capacité à accompagner le changement et à responsabiliser les équipes.
– Rigueur dans l’analyse de volumes importants de données de facturation.

## Preferred Skills

– Expérience avec Google Cloud Platform.
– Certification FinOps ou certification Cloud.

## Cloud Platforms & Technologies

### Cloud Providers & Environments

– AWS
– Microsoft Azure
– Google Cloud Platform (GCP)
– Cloud public
– Environnements on-premises
– Cloud de Confiance

### FinOps & Cost Management

– Outils natifs de gestion des coûts cloud
– Mécanismes de facturation cloud

### Programming & Data

– Python
– Bash
– SQL

### Reporting & BI

– Power BI

### Data & AI

– Architectures Data & IA
– Plateforme Data & IA

## FinOps Responsibilities

– Suivi et reporting des coûts cloud.
– Analyse de la performance financière.
– Identification des opportunités d’optimisation et d’économies.
– Recommandation d’architectures cloud efficientes.
– Estimation des coûts des projets Data & IA.
– Prévention des dépassements budgétaires grâce à des alertes dédiées.
– Définition et déploiement de standards FinOps.
– Acculturation des équipes techniques et métiers aux pratiques FinOps.

## Compensation & Benefits

– Rémunération brute annuelle fixe, hors primes : **50 000 € à 80 000 €**, selon le diplôme et l’expérience professionnelle.
– Prime individuelle de performance.
– Intéressement.
– Épargne salariale.
– Selon les conditions d’éligibilité :
– Tarif préférentiel sur l’électricité et le gaz.
– Aides aux familles et à la parentalité.
– Dispositifs de mobilité durable.
– Activités sociales et culturelles.

## Why You Might Be Interested

Ce poste offre l’opportunité de structurer la démarche FinOps d’une Plateforme Data & IA déployée sur plusieurs environnements cloud. Vous interviendrez à la fois sur l’analyse financière, l’optimisation des architectures et l’accompagnement des équipes. Le rôle combine expertise technique, pilotage budgétaire et animation d’une communauté FinOps.