Sobre a empresa
A Principia Educação é uma startup que atua no ecossistema de ensino superior, oferecendo soluções tecnológicas e financeiras que fortalecem a sustentabilidade das instituições e a permanência dos alunos na jornada acadêmica.
Nosso propósito é tornar a educação mais acessível, inteligente e humana, combinando dados, tecnologia e empatia para gerar impacto real na vida de estudantes e nas instituições parceiras.
Sobre a posição
Buscamos um(a) Analista de Dados Júnior para atuar na estruturação, análise e governança de dados financeiros ligados às operações de FinOps.
Essa pessoa será responsável por transformar fluxos operacionais em dados estruturados, confiáveis e acionáveis, apoiando decisões financeiras e garantindo consistência entre sistemas, bancos e controles internos.
Principais responsabilidades
Organizar, validar e estruturar bases de dados financeiras (repasses, liquidações, receitas, conciliações).
Garantir consistência entre dados de sistemas internos, extratos bancários e controles gerenciais.
Apoiar a geração de relatórios gerenciais e operacionais.
Monitorar indicadores financeiros e apoiar o acompanhamento de metas.
Trabalhar junto ao time para transformar controles manuais em análises estruturadas.
Construir scripts em Python para transformação, validação e automatização de análises recorrentes.
Ser ágil na execução de códigos organizados, com bom desempenho, que extraiam os dados corretos para concluir tarefas.
Compreender as solicitações dos stakeholders e ser capaz de fazer perguntas pertinentes para fazer uma melhor entrega.
Compreender os objetivos de negócio, métricas de desempenho, necessidades e direções, utilizando-os para auxiliar na construção de entregas mais eficientes.
Requisitos obrigatórios
Graduação completa (estatística, matemática, ciência da computação, engenharia, economia ou negócios).
Conhecimento de linguagens de análise de dados (SQL, Python).
Atuação com grandes conjuntos de dados e números e ambientes de big data.
Conhecimento em modelagem, preparação e manipulação de dados.
Experiência com ferramentas de visualização de dados para reportar dados.
Diferenciais
Experiência prévia com dados financeiros (repasses, liquidações, receitas, conciliações).
Vivência com ambientes de dados estruturados (Postgres, Databricks ou similares).
Conhecimento em modelagem de dados aplicada a regras de negócio financeiras.
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